数据剖析师是近年来大热的职位，许多公司更是开出年薪20万以上的待遇，导致许多IT人想转型。那么，是否每个人都合适转型呢？咱们需求看下数据剖析师一天都在干些什么，然后再对自己进行评价，这样才干做到有的放矢。

  许多人认为数据剖析便是和数据打交道，其实不然，交流需求也是数据剖析师们每天首要的作业内容之一，数据剖析师每天会接纳到来自事务方的各种需求，能够分为数据支撑需求和剖析型的需求。这些暂时的需求在承认、交流、开会上往往就会占用许多时刻，因而深化了解事务、快速了解事务的需求和意图，合理地做好需求的办理排期，都是一名优异数据剖析师的必修课。

  数据提取是依据数据剖析的意图或事务方的需求，从数据库中提取所需数据的进程，能够算是正式数据剖析流程的第一步。但公司的大数据渠道或许数据仓库建造不完善，数据基础建造不标准、或许对事务库表的不熟悉等等要素，都会导致数据提取功率较低，再加上频频来自事务方高频的取数需求，这就导致许多人会堕入到取数的作业中。

  数据处理是指对开端收集到的数据进行加工、收拾，可能是数据剖析进程中最消耗时刻的，特别取决于数据质量。

  清晰好剖析意图和剖析办法，准备好数据后，就能够着手开端剖析了。关于懂事务的剖析师来说，数据剖析的进程其实不占用太多时刻，面临事务提出来的需求和存在问题，基本能快速清晰剖析思路。

  每个公司都会需求将要点重视的数据目标做到一个表中，去周期性的更新和保护，这一步就需求运用BI东西来制造报表，例如用国产的Smartbi就十分便利，能够快速制造出各种中国式杂乱报表。

  首要是规划可视化看板。规划看板时的一般过程是：承认目标、规划可视化方法，运用Smartbi的大屏功用，能够制造出各种酷炫的大屏作用。

  这是一整套数据剖析全流程的终点站，一般一些暂时性的剖析需求，数据剖析师们做一个成果和要点清晰的需求回复邮件即可；完好的、杂乱的数据剖析，一般会运用PPT来制造数据剖析陈述。假如运用Smartbi的剖析陈述功用，还能够动态更新数据。

  上面介绍的便是一个数据剖析师的日常，你觉得有把握吗？假如有的话，那就斗胆去测验吧！