众所周知，RFID技能有着十分宽广的运用面，最常见的就有零售、鞋服、物流、图书、财物办理等范畴。在数不清的运用范畴里，RFID还能习惯各种不同运用场景，这也从旁边面反映出RFID技能有着十分高的灵活性。

  当咱们面临RFID的实践运用场景时，不能仅仅把它看做一项技能。RFID的中心其实是数据，这些数据简直能够进入每一个环节，包含出产、仓储物流、零售等等，关于数据的开发和运用便显得尤为重要。

  对企业而言，很简略堕入一个误区，那就是以为成功上线了RFID体系就能够宣告功德圆满了。事实上，这恰恰仅仅一个起点，因为RFID最大的潜力蕴藏在数据收集之后的环节中。

  尽管对企业而言，上线RFID之后，的确能够削减一些场景和运用环节中单调、重复性的作业，最直观的感触就是RFID提高了出产功率，并增强了这些运用环节的可靠性。

  但是，从另一个方面来看，这并非RFID技能最大潜力地点。凭借RFID技能，企业得到了许多数据，更重要的是盘活这些收集到的数据，并根据这些数据来作运营调整，需求对其深化考虑，将理念与经历结合起来。

  在推进企业数字化转型的大路上，RFID开辟出了新的边境，经过RFID收集的数据提醒了一些联系，让本来不可捉摸的事物变得详细可感，完成出产、物流、零售进程的可视化，这是史无前例的改动。

  RFID带来了许多数据，可这些数据提醒了什么信息?应该怎么运用这些数据?它们能够带来哪些或许性?这些反而是需求咱们不断深化考虑的问题。

  近年来，因为数字化、自动化技能的高速开展，制造业出产形式也不断发生改动，更新式的C2M形式逐渐遭到人们的重视。

  C2M出产形式不只对出产端产生了重要影响，更重要是它经过打通数据链重构了出产联系。C2M形式的中心在于它简化了中间环节，更高效地完成与商场之间的联动。在这个进程中，商场数据与出产数据完成了高效环流，这便在很大程度上释放了RFID的技能潜力。

  服装行业C2M的中心是出产进程各个环节的透明化，这要求对每一件服装完成可辨认，一切服装上都装有RFID标签。RFID作为数据收集的“神经末梢”能够打通从出产端一直到消费端的数据通道，在很大程度上改动企业的出产、营销战略。

  C2M形式但是说是互联网对传统制造业的改造，在个性化定制、削减中间环节、减小库存压力，添加用户黏性等方面都能带来许多好处。

  一些企业挑选先从C端下手，凭借RFID技能来收集商场外部数据。这些商场数据并不是收集回来就能够了，而是需求进行针对性的剖析，比方更精确地掌握产品的商场流转状况，商场需求状况，取得更精确的客户画像等等。

  许多时分，需求企业清楚本身需求哪些数据，并根据需求来规划数据的收集方法。

  以鞋服零售终端场景为例，一些门店在产品上运用RFID标签记载服装被顾客取试的次数、时长等信息，从而取得哪些样式更受顾客喜爱的信息，这种数据收集方法既简略，又不会对顾客购物体会形成任何影响。

  也有不少企业挑选从B端下手，经过内部磨合打通一条数据链，从而提高本身的供应链流转和办理水平，在一个场景中完成数据的闭合办理。

  总而言之，数据的收集和运用方法与详细场景的符合是一个扎手的难题。如果在这个难题上找到了出路，就有或许完成事半功倍的效益。这就比方有了一套上好的厨具，但仍是需求靠厨艺高明的师傅才干做出一桌好菜来。

  许多人以为约束RFID开展的中心在于运用本钱的问题，对此，笔者只能表明部分赞同。

  许多时分，人们关于RFID的运用缺少全体的考量，往往只考虑到眼前的本钱和效益，这也在很大程度上约束了RFID发挥出更大效果。RFID不只仅是某个场景中提高功率，它还带来了立异的时机，因而，对RFID效益的核算理应愈加全面。

  在实践运用中，能够挑选先从单点打破，比方提高物品的盘点功率，然后进入详细的仓储物流环节闭环链路的内部办理，之后再逐渐延伸到工业链、商场，在一个更大的体系中完成数据的环流，终究完成全体的数字化改造。

  以开放性的视角来看待RFID，能够顺着一个点、线、面、体的开展进程，在这个进程中能够逐渐解放出RFID在数据办理方面的潜力。

  总而言之，RFID并不是一个削减作业量的东西，它协助咱们挖掘出数据，然后这些数据会改动咱们的作业方法。在这个进程中，作业会变得愈加精细化，总的作业量反倒添加了，但它拉近了商场与企业之间的联系，不断反应，让本来的不知道转变为可知，提高了工业的出产功率。

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