作为粤港澳大湾区的榜首AI盛会，全球人工智能与机器人大会（GAIR）自2016年首届以来已跨过五个春夏秋冬，留下许多精彩纷呈的瞬间。

  本年的大会连续了以往的奢华阵型，包含1场宗旨论坛、2场职业峰会、9场高峰论坛，包含自动驾驶、安防、集成电路、医疗、元世界、碳中和、隐私核算、新消费等抢手范畴。

  12月9日，GAIR 2021在深圳正式开幕，140余位产学首领、30位Fellow聚首，从AI技能、产品、职业、人文、组织等维度切入，以理性剖析与理性洞悉为轴，共攀人工智能与数字化的浪潮之巅。

  其间，由5位高校院长组成的圆桌论坛便是一个值得记载与回味的场景，在这里听众和院长们的思维剧烈磕碰，一同评论AI产学研的展开方向。此次院长论坛也是国内人工智能学术界关于未来人才培育和展开的一次罕见的尖端评论。

  当下，人工智能学科的专业范畴研讨作业进展迅猛，AI也逐渐走向千行百业的落地前沿，学界、业界对AI人才的需求也悄然发生改动。

  在「35岁焦虑」和「AI商用难」等论调中，新一代AI人才何去何从、怎样提高本身竞争力，学院间怎样联动协作，构建复合型的人才培育系统，值得深化展开评论。

  大会首日的院长论坛，就立足于「育人育才」这一永久线位高校院长，环绕AI立异与人才培育进行沟通，就人才的培育心得和计划进行评论，为我国人工智能人才培育作业献计献策。

  这5位院长别离是：澳门大学科技学院院长、IEEE Fellow须成忠，哈尔滨工业大学人工智能研讨院院长、IEEE Fellow刘劼，深圳理工大学核算机学院院长、美国医学与生物工程院院士潘毅，南边科技大学斯发基斯可信自主系统研讨院履行院长兼核算机科学与工程系主任、IEEE Fellow姚新，以及主持人AIRS研讨院履行院长杜子德。

  杜子德院长，香港中文大学（深圳）校长参谋。曾任我国核算机学会(CCF)秘书长17年，推进CCF的全面革新。他仍是全国青少年信息学奥林匹克NOI主席，并曾参加创建了我国核算机学会青年核算机科技论坛YOCSEF。他也是本次AI院长论坛的组织者与主持人。

  须成忠院长，国家科技部才智城市与物联网要点研制专项首席科学家，曾在美国韦恩州立大学任教18年，宣布近400篇会议期刊论文，屡次获世界顶尖学术会议最佳论文奖，并获120多项PCT及国内专利授权。

  刘劼院长，曾任微软研讨院首席研讨员、公司合伙人，作为ACM出色科学家、国家级高层次引进人才、物联网智能技能工信部要点试验室主任，曾拿下微软金星奖、伯克利蔡绍棠奖、2021年IEEE TCCPS出色领导力奖等多个奖项。

  潘毅院长，则曾当选全球前2%顶尖科学家榜单、世界顶尖1000名核算机科学家榜单，现在是美国医学与生物工程院院士、乌克兰国家工程院外籍院士、英国皇家公共卫生院院士、联合国科学院院士、广东院士联合会会员、长江学者。

  姚新院长，曾任IEEE核算智能学会主席（2014-2015）。2003-2008年担任IEEE TEVC主编。现在已在世界尖端学术会议及杂志宣布论文850余篇，谷歌总引证超越52000次，也是IEEE-Frank-Rosenblatt奖前史上榜首位华人获奖者。

  在此次论坛中，五位院长从本身教育及科研经历动身，不惜共享了各安闲AI人才培育上的心得领会：

  须成忠教授以为，从人工智能的概念和前史来看，它的教育中心不该该叫人工智能，数据科学会愈加恰当、愈加精确。

  潘毅教授表明：AI要建立「顶天、登时」的教育观，「顶天」便是要创造新理论证明人工智能的优势，而「登时」则是要让人工智能真实落地使用。

  刘劼教授觉得，人工智能要着重穿插学科特色，人工智能要往下走，有必要跟范畴常识结合，处理实践问题，这样才有未来、才有展开。

  姚新教授表明：人工智能的人才培育到底是着重才干，仍是着重常识，培育人工智能人才和培育核算机人才有什么不同，或许更值得咱们考虑。

  杜子德教授表明：人工智能和许多专业范畴密切相关，比方医学、轿车、金融等等。AI人才不该局限于本身，而要多和职业专家协作去处理问题。

  作为热场，在论坛开端之初，四位院长别离介绍了各自的作业和地点学院。随后，咱们就现在所遇到的AI人才培育教育和工业研讨的困难如火如荼地展开了评论。

  近年来，AI学科的专业范畴研讨作业进展迅猛，AI逐渐从研讨走向落地，学界和业界对AI人才的需求也悄然生变。在这种局势下，人工智能学院以及相关的研讨院如漫山遍野般出现。

  因而，杜子德院长首先提出的问题是：现在的人工智能专业学院教育与传统的核算机科学技能有何不同之处？

  关于这个问题，四位院长见仁见智，其间，须成忠教授以为人工智能专业与传统的核算机、操控学科最大的不同便是——它是穿插学科。

  在他看来，人工智能潮起潮落六十年忽然间火爆起来，实践上离不开背面的技能支撑——数据驱动，而数据在各行各业的使用便是穿插。简而言之，中心要害是穿插学科，从数据到人工智能，核算机科学也参加其间。

  潘毅教授也就此问题表达了一些个人观念，他以为人工智能专业触及一些核算机的编程常识，但着重于其专有的算法和使用。

  潘教授以为，人工智能一旦使用到详细的学科上，比方生物、化学、制药等，导向至少为「AI+X」。他结合本身的深化领会表明：“人工智能幻想不好弄，问题必定要来源于实践并且回到实践。所以咱们培育人才的方向必定要是「AI+专业常识」。”

  不同于以上两位院长，姚新教授则以为人工智能和核算机科学与工程没有差异，随之解释道：由于商业使用的热度，现在咱们把人工智能研讨和教育的精力大都放在了使用环节。但人工智能就像一个美丽的房子，核算机科学与工程是地基。咱们一窝蜂去盖房子，是否有或许某一天忽然发现地基会塌掉？

  依姚新教授之见，要想做好人工智能及其使用，有必要打牢核算机科学与工程的根底。就人才培育而言，即便做使用也需求有核算思维和逻辑思维才干，不该过度着重人工智能使用的特殊性。

  刘劼教授地点的哈工大是资深的核算机科学基地，多年来积累了深沉的教育经历。在他看来，核算机是人工智能不可或缺的根底和东西，即核算机是完成「智能」的东西。但「智能」二字不是由核算机界说的，扩大来说这是哲学问题，例如基因修改的办法也能够完成所谓的「智能」。

  所以，核算机仅仅当时完成人工智能的一个手法，现在的核算机科学是现在能处理最杂乱工程问题的中心手法，因而用核算机的办法完成人工智能的理念这个方向是对的，但核算机本身有其一同的展开方向和前沿，不必定是环绕人工智能展开。

  从上述院长的发言中，咱们知道至少能总结出一点：人工智能与核算机科学的展开是相得益彰的。那么，这个问题的相关评论告一段落，紧接着，杜教授提出了一个看似简略的问题——核算机学院最中心的课程是什么？

  关于这个问题，在座的四位院长都没列举出切当的课程名称，更多谈到的是各自的培育方向和教育理念。

  刘劼教授表明哈工大最近正好在做下一步培育计划的修订，尽管详细课程还没定，但主要是环绕系统、网络、人工智能和信息安全这些大方向。

  须成忠教授则表明澳门大学的人工智能学科是彻底穿插的，学生有必要在七个方向中至少挑选一个主攻方向，但这个方向不是核算机。

  须教授地点的科技学院的课程有四门课是中心要害，即核算机的通识，别的四门是使用东西，还有四门是各专门范畴的使用。尽管学科是彻底穿插的，但学位是各自独立的。

  而潘毅教授在拟定核算机科学教育计划时也面对对立，咱们都知道根底很重要，而核算机里最重要的便是硬件系统、操作系统和算法，但如果把这些根底课打得很厚实，许多人工智能课程比方机器学习、数据剖析、概率常识等就组织不上，四年本科教育时刻然后变得绰绰有余。

  终究，姚新教授以为，要真实想把核算机科学和人工智能学好的话，本科应该设置为八年学制而不是四年学制，可是八年制的本科教育是不现实的。因而南科大的核算机系做了取舍，他们着重的不是常识的传输而是才干的培育，此外还有系统的培育。由于光懂一个算法对学生而言用途不大。

  一同，姚新教授还表明，他对人工智能能否落地这个问题本身就感到很疑问，“为什么今日人工智能不落地？人工智能原本就不能落地，人工智能仅仅一个手法，落地的应该是使用。”

  人工智能是一个不断展开的学科，但万变不离其宗，不论将来是做研讨仍是作业，学生的思维才干和逻辑才干都特别重要。

  因而，评论完学科区分、课程拟定，接下来便是咱们最关怀的作业问题了。人工智能专业的作业远景终究怎样？

  关于这个问题，须成忠教授做过调研，他发现先具有某一专业范畴（比方医学）的常识，然后再学习人工智能的人才，比较核算机系结业后再去学范畴常识的人才，在作业中遭到的欢迎度更高。当然范畴常识也能够进入职业后再学习，但有点为时已晚。

  姚教授也调查过其学院结业生的去向，他以为核算思维和逻辑思维的才干，对学生来说，不管将来是做使用仍是作业都十分有用。这也契合南科大一向着重的才干培育，而不仅是常识传输。

  无独有偶，哈工大的校训叫「功夫到家」，没有富丽的词采，朴素备至。可是几十年以来，哈工大的人才输出才干毋庸置疑。因而，信任在座的观众和杜教授相同很猎奇，哈工大的学生有何特别之处？他们的中心才干在哪？

  刘劼教授表明，哈工大历来很重视培育学生的才干，并且培育得很厚实。特别是由老先生传下来的课程，常识的教育十分厚实，对着手才干的要求也比较高，并且结合了世界化的教育系统。从这个视点来说，校园正学生根底的培育和教育十分重视，这得益于教育系统。

  另一方面，学生集体，包含哈尔滨这座城市，没有特别多的杂念和搅扰，能够结壮做研讨或许学习。刘劼教授表明，他在哈工大这两三年里接触到的教师和学生都十分结壮，这跟城市的风格多罕见点联系，比较务实，不讲花架子，也不过火寻求新概念、时尚名词，更多是想把根底打好。

  就人工智能和根底教育的联系来说，刘劼教授觉得未来的核算机教育会是两个分支：系统编程才干和数据思维才干。现在核算机现已深化各行各业，这本身是很重要的才干，而人工智能更多表现的是数据思维才干。

  “人工智能方向的结业生更多挑选进入公司，基本上是环绕数据剖析。他们有必定的系统剖析才干，但更侧重数据才干，这正是前几年咱们所短缺的。现在咱们攒数据的才干提高了，那么能从数据里发掘出有用信息的人才，需求量就变大，也造成了人工智能人才供不该求的现象。直到最近这股热潮才有些回落，由于咱们意识到，「数据有用」跟「真实从数据里发掘价值反哺企业」是两回事。”

  潘教授地点的学院现在还没开端接收本科生，但他也共享了一些个人观念。在他看来，学生结业后进入公司、持续学术研讨和当技能员是三个不同的培育计划，比方学生结业后去公司开发软件的话，对理论的要求相对来说没那么高。但现在的做法是把一切学生都往一个方向推，往后怎样进行合理分流是一个问题。

  因而，潘教授以为，关于学生未来不同的展开方向，高校应该拟定不同的培育系统，此为「对症下药」，这也是咱们往后要做的作业。

  评论完上述三大问题后，杜子德院长提出了他对如今人工智能研讨院的顾忌，他觉得，现在各地建造的人工智能研讨院现已不下几十个，但除了发一些文章，实践的产出都比较有限，在这种情况下，其生计才干比较堪忧。

  对此，须成忠教授表明，咱们现在议论的人工智能更多是数据驱动的人工智能，中心是数据科学，不必定彻底是核算机科学，所以有的校园也创建了数据科学学科或许院系，由于这才是中心。

  可是，「数据科学」听起来好像不太时尚，在热潮涌动下，人们有一股跟风心思，必定要把它和「人工智能」扯上联系。所以，从曾经的逻辑思维到数据驱动再加上常识诱导，核算机科学的整个内在毫无疑问还在往前展开。

  潘毅教授从本身经历动身，以为人工智能学院或许研讨院不该总是想着依靠国家支撑，还能够从业界寻觅滋补。研讨院要想取得持续展开的才干，必定不仅仅单纯发论文，而是要生根落地，除了落地一系列的技能以外，还要孵化企业、发生经济效益。

  因而，不论是学院仍是研讨院，都要活跃和各范畴的科学家以及企业家协作，推进产学研结合。

  而刘劼教授表明，哈工大有悠长的机器人和人工智能科研和人才培育经历，不管是研讨院的科研产出，仍是生计，终究都要回归到人，所谓「铁打的人，流水的营盘」。只需把人留得住，人才持续研讨，整个团队才干持续展开。

  “现在AI很热，咱们都习气提「人工智能」，我信任今后或许会有改变。但只需团队留得住，范畴就会持续往前走。”

  可见，刘劼教授和须成忠教授的观念有异曲同工之妙，尽管现在人们习气将核算机科学、数据科学统称为「人工智能」，但整个范畴并没有被分裂，从实质上来说是随时刻不断展开的。

  终究，关于此次院长论坛，杜子德院长总结道：人工智能实质是一个使用范畴，而不是根底学科。核算机科学与人工智能之间是系统和使用之间的联系。

  “我国真实做核算机系统的高校十分少，由于开发先进的核算设备（包含芯片、系统结构、总线、存储等硬件和OS、编译、言语、中间件等软件）是一件很困难的事。”

  人工智能和许多专业范畴密切相关，比方医学、轿车、金融等等。AI人才不该局限于本身，而要多和职业专家协作去处理问题。

  结合个人经历，杜院长表明，即便在人工智能年代，核算机科学根底依然很重要，特别是关于逻辑思维的训练。咱们当时最缺少的，依然是有批判性思维才干以及处理问题才干的人才。

  因而，在这种新局势下，传统的核算机学院和新建立的人工智能学院以及相关的研讨院等，应该携手协作，参加到人工智能人才培育中，一同展开人工智能范畴的学历教育和技能教育，适应人工智能赋能的特色，构建「AI+X」复合型人才偏重的培育系统。

  至此，在火热的掌声中，2021 GAIR 院长论坛落下了帷幕。让咱们一同等待下一届院长论坛。

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