近来，全球植物科学顶尖期刊《分子植物》（Molecular Plant）刊载了我国科学家的最新研讨，我国农业科学院作物科学研讨所、国家南繁研讨院与阿里达摩院（湖畔实验室）联合研制出全流程才智育种渠道，完成了育种数据管理和剖析、核算加快、AI猜测亲本及优良品种的育种全流程整合。该渠道的数据容量、作业速度以及数据安全均到达世界领先水平，全球已有23家科研机构首先运用。

  论文一起一作兼通讯作者李慧慧介绍说，种子是农业的“芯片”，对农业展开至关重要，但传统育种方法本钱高、作业量大，往往需求耗时十年乃至更久。在AI等技能加持下，“才智育种”可通过模仿作物成长气候、土壤及成长周期等信息，归纳作物表型、基因型等数据树立模型，从而猜测作物性状、挑选优异基因型，大幅度缩短育种周期。

  不过，才智育种需求高通量数据剖析，依靠巨大的核算和建模、杂乱的操作，对育种家应战很大。我国农业科学院作物科学研讨所、国家南繁研讨院与达摩院发挥出各自优势，交融生物技能和AI技能，合作开宣布功用全面、操作界面友爱的高通量核算渠道，在网页端为育种家供给一站式、低门槛的服务。

  详细而言，该渠道整合了种质资源信息管理、育种实验规划与模仿、海量育种组学数据存储、高通量数据剖析以及智能育种决议计划等模块，支撑大规模组学信息、表型信息数据的整合使用与深度发掘。多个方面数据显现，该渠道已被全球23家科研机构用于育种研讨，包含我国水稻研讨所、我国科学院遗传与发育生物学研讨所、世界畜牧研讨所、荷兰瓦格宁根大学等。

  为加快育种决议计划运算，才智育种渠道引进多种大数据核算、人工智能模型、自动化处理模块。论文通讯作者、达摩院才智育种科学家顾斐介绍，渠道完成针对基因测序数据的变异位点核算加快110倍，基因型过滤加快25倍以上，集体遗传学剖析加快1000倍以上。针对全基因组挑选算法，渠道的准确率均匀提高15%以上，猜测稳定性提高5%。此外，该渠道数据存储容量达1PB，可支撑上百个用户一起展开高效的育种大数据管理、调度和剖析。