我本年35岁，现在在一家互联网创业公司从事数据剖析作业，月薪10000多一点，每天的作业内容大部分时刻都是提数。感觉作业开展空间苍茫，好苍茫，现在在考虑要不要辞去职务？

  关于该读者的留言，我想或许是人到中年，而作业开展空间有限，感到苍茫，而之所以苍茫，是作业内容究竟机械化，作为一名数据剖析师，作业重点本应该是在数据剖析，而现在每天的作业时刻却是在花在提数上。

  从从事数据相关的一些朋友了解到数据剖析师和事务人员作业都不怎样好过，大约有两点：

  面临事务人员频频地提数需求，数据剖析师就得好好合作，有人说，让他们等，适当地能够回绝，这明显不太实际，数据部分自身便是功能部分，事务部分上战场交兵的，需求功能部分随时随地给这些兵士们准备好兵器。

  毋庸置疑，在一个公司里边挣钱的部分便是比支撑部分地位高。技术都是为事务服务的，没有事务，技术就发挥不了效果。

  事务人员又急需数据做根底，假如没有及时供给，或许在必定程度上影响决议计划。而事务人员就没有技术或是权限自己去抓取数据。

  根底树立，包含流程、体系、权限的敞开、数据安全，完善提数流程，数仓人员确保数据的准确性，确保数据权限，确保数据安全

  一线事务人员自己要学会获取数据，要事务人员把握获取数据的才能，这需求必定的学习本钱，能够让事务人员的其间一个常常运用到数据的人员，让数据剖析师对其进行训练，每个部分都有一名种子选手，当这名选手学会后，他有个使命便是把技术分散到部分中的各个人员。大约为期3-4天的会集训练，就能够让这些选手自己轻松获取数据，这样就能够减轻了数据剖析师的作业。

  人员的培育很重要，咱们知道，事务部分自身是一个人员简单丢失的部分，或许会呈现刚刚培育好一个会自己取数的事务人员，这个人就走了。

  入职的时分，一般公司都会有新人入职训练，比如公司的规章制度、企业文明等，能够适当地把数据剖析文明推行到新职工训练里边去。

  能够跟训练部交流，把数据剖析文明也列入到新人训练中，数据部分派一个人去做训练。

  2、新人训练不止一线事务人员，或许还有功能系的，或是公司办理者，也能让办理敏捷了解到数据部分，然后进行密切合作；

  3、数据剖析部分的知名度大大提高，成为企业文明的一部分，让公司每个职工都树立起数据安全意识。

  了解数据剖析师和事务人员的一些问题，要是能结合自己的实际情况好好运用到作业中，信任能削减不少作业烦恼，至于要不要，我想每个人心中自己都有一杆秤，我的主张是尽量不要裸辞。