近年来，有一个新增专业火了——数据科学与大数据技能。不过，虽然“大数据”概念如此炽热，各位在挑选转行大数据时，必须先想好这几个问题：

  三个方向中，大数据开发是根底。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪现已到达了 8K 以上，作业1年月薪可到达 1.2W 以上，具有2-3年作业经验的hadoop人才年薪可以到达 30万—50万，一般需求大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

  先看大数据人才缺口有多大。LinkedIn（领英公司）发布的人才陈述显现，研制工程师、产品司理、人力资源、商场营销、运营和数据剖析是当下我国互联网职业需求最旺盛的六类人才职位。

  其间数据剖析人才最为稀缺、供应指数最低。一起，数据剖析人才换岗速度也最快，均匀换岗距离为19.8个月。

  而清华大学核算机系教授武永卫透露了一组数据：未来3-5年，我国需求180万数据人才，但现在只有约30万人。

  关于“大数据概念是否被过度炒作”的评论，持对立定见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：

  2.完好的生态产业链还未构成，虽然通过行为数据剖析已可以分辨出一个顾客的喜爱，但从供应到购买的链条还没建成；

  近一年间，一些大数据公司相继呈现裁人、事务大调整等状况，部分公司呈现亏本。那都是什么公司面对危机呢？

  对此，LinkedIn（领英）我国技能副总裁王迪表明，大数据事务要发生规划效益，至少要具有三点：算法、核算渠道以及数据自身。

  “第三方大数据创业公司在算法上有才有所长，而核算才能实际上现已匀化了，传统企业假如用好了，和大数据创业公司没有差异，乃至核算才能更强，而数据获取方面，许多数据在传统职业内部并没有同享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，终究或许谁有数据，谁发生的价值更高。”说白了，数据为王。

  现在的职业整合归于正常现象，“通过商场的优胜劣汰，第三方服务范畴会呈现一些做得比较好的公司，其他公司或许被筛选或转型做一些笔直职业使用。从社会来看，总的需求量必定是添加的，而关于供应侧，通过职业天然的洗牌，终究会会集在几家优异的职业公司。”

  LinkedIn（领英）我国技能副总裁王迪指出，“从企业使用的视点来看，大数据职业里从事相关功能的同学布景是各异的，大数据作为一个人才培养方向还在探究中，在这个阶段，高校测验开设硕士课程是很好的实践，但开设一类的本科专业还为时过早。”

  另一方面，专业人才培养的周期较长，而职业热门不断更新轮替，中心发生的时刻差使高校教育和商场开展总是有必定距离的，因而，虽然大数据的使用远景毋庸置疑，但在人才培养层面，仍然处于极度匮乏状况。回来搜狐，检查更多