为什么大数据职业的薪酬很高？大数据年代的降临，环绕它的商业价值使用也许多，比方数据开发、数据仓库、数据安全等。为什么大数据职业的薪资待遇这么好呢？

  将开展大数据上升为国家战略，并继续深化推进。在大数据开展规划布局、方针支撑、资金投入、技能研制、立异创业等方面走在了国际前列。

  我国从中央到地方的大数据方针系统已根本完善，现在已进入落地施行阶段。《促进大数据开展举动大纲》对政务数据同享敞开、工业开展和安全三方面做了整体布置。《政务信息资源同享办理暂行办法》《大数据工业开展规划(2016-2020)》等，还有许多地方性大数据文件。

  计算机、互联网、IT类的职位需求的空缺一向很大，现在大数据在金融范畴的使用最为广泛，未来将结合工业根底和优势特征，侧重开展大数据特征场景使用。大数据广泛使用于电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源职业、教育文明等。

  因为大数据属新式范畴，专业人才比较缺少，高端人才更是企业争抢的目标。据TDU研讨显现，至2025年我国数据人才缺口将到达200万，但数据人才的供应却严峻不足，无论是人才的数量仍是质量都有待提高。现在大数据职业人才缺少严峻，尤其是中高端人才，许多企业即便开出很高的薪酬待遇也招不到适宜的人。

  因为大数据是一个典型的多学科穿插专业，所以在培育大数据人才时需求更长的培育周期，这就决议了大数据人才无法在短期内得到有用缓解。

  大数据职业在最近几年的开展速度非常快，从大数据概念的提出到现在构成的大数据工业链只用了短短几年的时刻，这从另一方面证明了大数据职业的巨大潜力。学习大数据，能够了解一下加米谷大数据，实在项目练习，已向商场输送了许多大数据专业技能人才。

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  大数据开发要处理大规模的数据，现在的各种技能在开展，高效的开发工具大大减轻了大数据开发工程师的作业担负，所以大数据开发工程师的作业尽管不是很轻松，可是也算不上很累，当然加班的状况仍是存在的。

  忽然想起来，加米谷大数据之前一个学大数据开发的零根底学员说过一句话：现在这个社会做什么作业不需求加班呢？横竖都是加班，不如选个薪酬高的加。

  做大数据开发工程师，加班是肯定会有的。一切的开发的岗位，都不是轻松的作业，否则也不会有那么高的薪资。假如想要拿高薪，也是需求对应的支付的。回来搜狐，检查更多