关于每一个学子来说，走出校门便是踏上了一场无烟的战场，多年的尽力奋斗只为了这一刻可以敞开人生的新篇章!今日小霜想和你们谈谈现在炙手可热的大数据！其开展的三大方向和未来工作的工作远景！让更多的同学能把握一项技术，多一条出路，真实的做到为自己的未来担任!

  据工作交际渠道发布的《2016年我国互联网最热职位人才陈述》显现，数据剖析人才排名首位而且最为稀缺。陈述标明，数据剖析人才的供应指数最低，仅为0.05，归于高度稀缺。数据剖析人才换岗速度也最快，均匀换岗速度为19.8个月。现在全国的大数据人才仅46万,未来我国根底性数据剖析人才缺口将到达1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

  大数据首要的三大工作方向：大数据体系研制类人才、大数据使用开发类人才和大数据剖析类人才。在此三大方向中，各自的根底岗位一般为大数据体系研制工程师、大数据使用开发工程师和数据剖析师。

  1. 依据公司产品和事务需求，使用数据发掘等东西对多种数据源进行确诊剖析，建造征信剖析模型并优化，为公司征信运营决议计划、产品规划等方面供给数据支撑；

  2. 担任项目的需求调研、数据剖析、商业剖析和数据发掘模型等，经过对运转数据进行剖析发掘背面隐含的规则及对未来的猜测；

  4. 收拾编写商业数据剖析陈述，及时发现和剖析其间改变和问题，为事务开展供给决议计划支撑；

  1、构建分布式大数据服务渠道，参加和构建公司包含海量数据存储、离线/实时核算、实时查询，大数据体系运维等体系；

  3、深化源码内核改善优化开源项目，处理各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参加到开源社区建造和代码奉献；

  1.参加优化改善数据渠道根底服务，参加日传输量超越百TB的数据传输体系优化，日处理量超越PB等级的数据处理渠道改善，多维实时查询剖析体系的构建优化；

  2.分布式机器学习算法在数据渠道的构建与优化（包含常见的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等）；

  北京数据发掘均匀工资：21740/月，较 2016 年，增加 20.3%；

  2. 剖析用户行为数据，并规划合理的引荐算法模型及战略，并优化引荐排序；

  1、开发和优化用户行为数据发掘，文本分类和语义了解，交际网络剖析，网页查找，引荐体系等范畴的特定算法

  2、可以很快学习和使用state-of-the-art的算法处理实践产品问题，提高产品用户体会