用大数据做决议计划，告别拍脑门——现在的餐饮人，不明白大数据，经商犹如盲人摸象。

  不过，许多餐饮老板发现：自己还没摸着大数据的门，就被各种披着“大数据”外衣的骗术搅得目不暇接。

  餐饮企业想要把数据转化成更多的赢利，就要先学会区分骗术，再把握怎样变现。

  想用大数据变现，条件数据得精确。假如大数据都是假的，根据其做的决议计划也不行能对，想要盈余挣钱就成为空谈！

  现在，网上不同途径出来的“大数据”数不胜数。不过，在我看来，绝大多数途径发布的都是披着所谓“大数据”外衣的广告罢了。

  1 地产“大数据”误导，餐厅开门死众所周知，一家餐厅存亡的中心，不是服务、产品及办理，而是选址。假如选址选错了，没人进来，餐厅产品和服务再好，顾客都没有时机体会。所以，租借合同落笔的那一秒钟，餐厅能否活下来就现已确认。

  许多地产在招商的时分，会拿出一堆大数据：每日十几万的客流、顾客消费才能80-150元，将打造本区域最大的归纳体……这些数据常常看得人血脉喷张，感觉挣钱便是分分钟的事。

  可是，这些数据许多都是预估，且只高不低。餐企假如拿着这些广告编出来的数据去核算自己的未来客流、转化率、营业额、赢利率及盈亏平衡点，开门死成为必定！

  2 同行也挖坑，大品牌骗你没商量咱们常常能够看到知名品牌的营销事例：经过活动吸了多少粉丝、增长了多少营业额等数据。美丽的数据招引许多同行盲目跟风仿照。

  所以我经过多年调查职业，不得不告知咱们一个本相：许多大的餐饮品牌，每年都会发布一些假的经典事例，来诱惑同行做三件事。只跟从但无法逾越自己，自己吃过的亏让同行也吃一遍，终究让竞赛对手更快的死掉，而防止竞赛压力。

  这些大品牌怎样才能让同行入坑呢？那便是“大数据+品牌号召力”，详细是哪些品牌？我就不点名了，原因你懂的。

  前面讲了披着“大数据”外衣的圈套，接下来剖析一下怎样用实在的大数据变现。

  我经过多年验证，平常基本会从以下途径获取大数据：美团大数据、百度热力求、同享出行人流图、群众点评排序及国家统计局年报。

  数据变现有三个阶段：数据抓取、数据剖析、指引获利。榜首步是数据抓取，这步的中心是精准及实在，不然后边都是跑偏；第二步是数据剖析，中心是要针对变现进行剖析；第三步是指引获利，大数据自身不是钱，但能够变现。

  不同大数据要想变现，是有套路的。首要，不同的渠道的大数据有不同的指引变现方法：

  A. 美团外卖大数据能够表现职业趋势及特色，来指引咱们下一步往哪里走及开什么店才不是逆天而为的问题；

  B. 群众点评大数据能够指引区域消费观的问题，也便是顾客乐意为什么花钱，比方一个区域排名前三的餐厅都是环境分高，口味分一般，那你开餐厅，装饰欠好，产品再好，顾客也不买账，由于顾客以环境为挑选就餐的榜首考量点；

  C. 百度热力求，是在选址的时分，用事实告知咱们商圈实在的特点及成熟度，而不是凭仗少的不幸的经历想当然的归类；

  D. 滴滴迁徙图，是来剖析区域特点及消费才能的，避免在定价上呈现盲目自嗨的作用，实在以顾客视点来定价，避免定高了没人，定低了有人场没钱场。

  1.美团点评数据看品类趋势咱们经过美团大数据发现，辣的产品生意火爆：川菜、烧烤、火锅、麻小是一个向阳品类。

  事实上，现在交通便当，年青工作者都往大城市去开展，比方北京2700万人中，2300万外来人口，这些人在大城市里打拼，所以压力很大，重口味的产品颇受喜爱，这导致以辣为主的川菜、烧烤、火锅、麻小火起来了。

  可是假如 换成外来人口占比少、本地年青人许多外流及工作压力不大的三四线某些城市，这个潮流就不合适去跟风了。

  2.百度热力求看商圈类型：现在有许多餐饮品牌选址时，都会经过百度热力求评价商圈。周一到周五：白日热度高的是工作型商圈，晚上人多的是住所型商圈；周六日：白日人多的是商办型商圈、晚上人多的是商住混合型商圈。

  当然，这些只能看出大约，详细还要一小时看一次，还要现场坐一坐、看一看、吃一吃、逛一逛，来归纳作证并剖析此前的大数据，来得出商圈特点、消费才能、消费品类、翻台率及顾客潮汐偏好等，为选址及营销做大数据支撑。

  3.同享出行看消吃力：同享出行渠道有个人流潮汐的迁徙图，能够看出一个区域人流打车的规则：从哪里动身，抵达哪里。就餐往往在动身及抵达的当地才会产生，所以咱们就总结出规则：打车动身会集的当地，合适开快餐，拼的是翻台率及价格优势；打车抵达的当地合适正餐，拼的是客单价和服务环境。