为了发掘其数据集以取得超有价值的见地，企业对数据科学家、数据工程师和数据剖析师的需求比以往任何时候都要激烈。近几年，全国各地的高管都在企图赢得与竞争对手的“人才比赛”，所以未来几年与数据相关的预算或许会有所增加。

  企业对现在的数据剖析设置有什么忧虑？在适宜的时刻雇佣适宜的人才总是让高管和人力资源司理夜不能寐。但正如一项新研讨所着重的那样，人们也忧虑企业是否能够处理好数据剖析进程中的特定部分。

  Unsupervisory网站查询了223名数据专业人士和226名商业首领，虽然样本量很小，但咱们仍是了解到了让企业在处理海量数据集时所忧虑的方面：

  剖析显然会让企业感到忧虑，但处理进程以及将见地付诸于举动也是如此。如下图所示，高管们也十分忧虑数据的巨大数量和不断改变的性质，以及不准确性：

  关于数据科学家和剖析师来说，他们的作业并不局限于剖析数据集，在剖析进程的每个阶段，都必须运用交流和同理心等“软技能”，以缓解高管和团队成员对剖析进程的忧虑。

  这对任何技能人员来说都是一个具有挑战性的职位，也是薪酬相应较高的一个要害原因。猎头公司Burtch Works在2021年末进行的一项研讨标明，关于数据科学家和工程师来说，在本年第二季度和第四季度之间换作业的人中，约有51%的人的基本工资增加了至少20%。Emsi Burning Glass剖析了全国数以百万计的招聘信息，据该公司称，数据科学家能够轻松拿到六位数的薪水，并且这还不算其他补贴和福利，比方股权。

  可是，为了保证拿到这些职位，你还需求技能和经历的正确组合，并把握最新的东西和技能。例如，依据职位的资格，数据科学家或许需求把握从Python、SQL到机器学习的一切常识。考虑到现代数据项意图复杂性，在请求某个特定职位时，一般需求具有完好的才能组合。

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