在一切都在走向智能化的今日，数据剖析工作无论是就其资源的集中性，仍是专业的前沿性，都会给它带来多元而繁荣的开展前景。

  就数据剖析自身的特色而言，需求建立数据剖析岗位的工作通常是比较挨近年代开展前沿的，或许企业自身的规划现已开展到适当的程度，又或许具有受众目标极端广泛的特色，例如触及公共事业或民生方针。因而，数据剖析师自身所在的工作开展渠道往往会在规划、资源、技能、资金等方面都具有较大的优势。例如互联网、金融、BAT等数据渠道企业，以及其他数据驱动的非数据公司都会需求许多优异的数据剖析师或数据科学家。

  其他数据驱动的非数据公司，则由于需求经过数据剖析优化产品，提成产品竞争力，因而关于大数据的获取、处理、剖析、可视化陈述的出现都逐渐成为刚需。

  其一是向专业型开展，在技能层面不断深挖，在算法、模型等方面精雕细镂，为剖析东西的优化改造做出奉献；

  其二是向“数据+计划”型开展，在具有厚实的数据剖析技能基础上，结合企业、市场需求，进行数据剖析，捉住要害问题，深挖原因并做出猜测，供给解决计划。

  第二种方向的数据剖析师在工作开展前景中会有更多的可能性，比方许多数据剖析师根据他们强壮的数据剖析才能以及精深的商业了解，转型从事产品、运营、事务的办理岗、技能项目办理、战略专家也都是很成功的。

  数据科学家的年薪通常在40万以上是比较常见的。而在数据科学家的领域中，真实能洞悉工作先机、掌握要害猜测的人，其收入也必定更为可观。