一个朋友十分看好这个方向，也预备了良久，被面了4个小时，还被人家砍了5000。全体说，应该仍是他本身技能壁垒、技能小巧玲珑老练度上偏单薄了吧。

  我给了他一份玄姐他们花了许多汗水才琢磨出的大数据开发工程师的技能进阶纲要 ，翻开后十分的详细！！

  共有 787 个技能分支，有必要让咱们快速建立个人技能小巧玲珑、打破技能壁垒！！

  技能纲要由孙玄（前58集团技能委员会主席，玄姐）、沈剑、范钢和李希沅等几位资深技能人联合规划，空前绝后硬货！！

  还有许多朋友后台留言，找我讨论在数据献身，萎靡不振才干快速打破技能壁垒，更好进阶高薪岗位？我直接请了大数据技能专家 李希沅 教师，详细聊了许多。

  李教师具有丰厚的职业经历，是前转转公司大数据资深架构师，Hadoop渠道担任人，带头研制了公司使命调度渠道，即席查询渠道等中心渠道，曾任东方国信大数据架构师，大数据技能司理，担任《联通全流量查询渠道》《联通IP溯源渠道》等多个PB级数据闻名项目，曾架构办理联通10000+台机器大数据集群。

  大数据技能在各个职业内使用广泛，全体来看，数据关于各大公司来讲，是十分有价值的，商场关于大数据人才需求也是十分旺盛。

  李希沅：翻开boss直聘等招聘网站，其实能够看到，大数据职业的工程师要比一般的Java工程师的薪水是要高许多的，由于职业新、人才少、人才缺口较大，依据2019年数据统计，数据人才缺口将到达1400万，所以薪资水平全体仍是十分可观的。

  初入职场的 3 年，首要的作业内容便是夯实根底，此刻根本处于「完结上级交给的使命」这样的阶段。但在这过程中，要不断考虑自己做的作业需求是怎样来的，用于处理什么问题，有没有更好的处理计划等。

  之后的 3 年，也便是职业生涯的 3-5 年，作为大数据开发工程师，需求到达一个小 leader 的层级，即带领一个小团队担任某一个模块或是功用的开发--，此刻在上个阶段堆集的经历和关于处理计划的各种主意的效果便凸显出来。

  作业经历的 5-8 年，此刻大数据工程师应该生长为大数据技能担任人，能够独立担任某一个产品的研制，成功推进产品从 0 到1 的阶段，此刻更多需求重视的便是跨部门之间的协作与交流，保证研制行程的准时交给。与此一起，更多地重视一些产品规划方面的内容，会对进一步的提升有很大的协助。

  最终一个阶段，作业 10 年以上，此刻到达研制总监或是更高的职位会是一个比较抱负的状况，而关于这个层次的要求，要对整个职业有比较深化的了解与判别，感知未来技能发展的方向并为公司的技能发展布局。

  李希沅：能够自学，当然自学所需求消耗的时刻本钱和试错本钱也是比较高的。其次，便是能够报班学习，我与马中华教师、范钢教师一起打磨了一门《大数据开发工程师》课程。

  马教师和范教师都是在大数据职业十分凶猛的专家，马教师是前Oracle数据开发技能组担任人，动批网数据运营小巧玲珑担任人，阿里云/腾讯云全球第一位认证金牌讲师；范教师是前航天信息的首席架构师，畅销书《鬼话重构》的作者，曾主导过国家财政、军工、税务等数十个大型企业PB级大数据渠道的落地。

  李希沅：《大数据开发工程师》课程针对企业不同数据规划技能计划进行解说，紧贴企业抢手需求，深化解说了企业级大数据技能的数据存储技能、数据收集技能、数据处理技能、使命调度技能等。课程针对知识点进行企业级事例式教育，理论结合实战，从0到1构建大数据生态技能的方方面面，内容包括大数据渠道、Spark、Flink、OLAP等中心技能，用实在的企业级实时数仓项目、离线数仓项目、PB级实时用户行为剖析小巧玲珑、千亿级实时广告小巧玲珑等多个大型项目，把大数据生态技能知识串连起来，让学员构成自己的技能栈，真实成为企业级的大数据开发工程师！

  李希沅：不会的，咱们几个讲师会从最根底的内容讲起，其实大数据里边的开发难度并不大，讲师会手把手带着咱们做开发，所以很难学或许听不懂这些问题大可不必忧虑，仔细跟着听课是没有问题的。一起，咱们也会多录制 Java 课程赠送给咱们，让咱们打好言语根底。

  李希沅：像刚入门的大数据工程师是十分适宜的，其次像Python开发工程师、PHP开发工程师、运维工程师、数仓工程师、Java工程师也都是十分适宜的，由于这些岗位的工程师简单遇到岗位天花板，作业到必定程度，发展方向是十分受限的，这类工程师发展到必定阶段会寻求转型，而大数据是十分好的一个方向。最终，寻求数据处理计划的工程师也是十分适宜学习这门课程的。

  更有多位一线大数据资深技能专家（对标阿里 P8+）教研团队参加课程研制。