大数据献身的到来，扩展了“数据”这个概念的外延。大数据技能的价值在于协助用户从海量的愈加杂乱的数据中发掘信息。商业剖析作为结构化数据献身蓬勃开展的产品，在未来与大数据技能的结合将越来越严密。

  现在，大数据的趋势已逐渐从概念走向落地，而在IT人跟从大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越急迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面作业的人员供给了可贵的作业机会。

  假如用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师便是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大差异在于，它是在线的、实时的，规划海量且方式不规整，无规矩可循，因而“会玩”这些数据的人就很重要。

  假如把大数据幻想成一座不断累积的矿山，那么大数据工程师的作业便是：第一步，定位并抽取信息地点的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成直接能够做判别的信息，相当于锻炼。最终是使用，把数据可视化等等。

  咱们将大数据范畴细分为数据剖析、大数据开发、数据发掘&机器学习以及云核算等四个详细的子类。目前我国的大数据范畴全体仍是偏根底剖析方面，这也便是为何数据剖析与大数据开发的需求量巨大，而偏高档的发掘与机器学习的子范畴则需求进一步的开展，及早投入仍是有比较大的远景的。

  大数据训练组织作为校园之外的一个专业人才培育输出基地，在今日这个商业社会是一种正常的存在，大数据训练组织为企业输送了很多急需的高端大数据开发人才，为企业的开展和社会进步做出了不小的奉献。光环大数据训练组织树立16年来累计培育了几十万IT精英。在大数据献身降临的时分紧跟献身脚步只培育贴合企业招聘要求的大数据开发人才。