作为华尔街尖端投行之一的高盛，近年来一向都在“持之以恒”地大规划裁人，从旧日的600名交易员到现在只剩下2名。更扎心是，据猜测到2025年华尔街23万人将被ai代替。跟着人工智能、大数据、云核算的不断开展，不仅是投作业的交易员在消失，许多作业都将消失。

  在很多裁人的布景下，高盛数据剖析相关岗位却激增了900个。由于大数据的开展使人们意识到，尽管把握原始数据比没有数据要好，但经过收拾和剖析后的数据愈加名贵，这个作业叫做商业剖析师（business analyst）。

  再举个简略的比如，这几年网络上各种引荐越来越精准、越来越契合你的食欲，那是由于不管是国内的百度，今天头条，抖音，仍是国外的google，youtube，亚马逊等，都是依据用户习气来精准推送信息，而这些都是商业剖析师经过运用东西对海量数据剖析而获取的高价值信息，为企业决议方案供给支撑以获取更大的收益，这个范畴叫做商业智能（business intelligence）范畴。

  伴随物联网、大数据、人工智能、云核算、区块链等技能的开展，商业智能无处不在，它能猜测数据，剖析数据，从中发现规则发掘数据的潜在价值为企业决议方案供给重要的支撑。在此之前，这个进程很多的作业都是由人工完结的，而现在商业智能经过核算机将人工替代，它是核算机和传统作业的交流渠道。因而，bi作业开展远景无限。

  据麦肯锡大数据陈述指出，2018 年仅美国国内将面对 14-19 万专业数据剖析师的空缺，一起还将缺少150万了解怎么使用大数据剖析技能进行清晰决议方案的管理人员。美国如此，其它国家也相同，现在加拿大政府正在推动云核算方案，需要把很多数据迁移至云核算，未来几年乃至十几年加拿大政府对商业智能范畴的专业人才需求量巨大。