数据分析师确认怎么运用数据来回答问题和解决问题。他们研讨现在正在产生的工作，以确认趋势并对未来做出猜测。他们就像侦察相同，弄清楚工作是怎么运作的，并协助了解全部。它可所以一个创造性的、具有挑战性的和有利的工作。 数据分析师一般运用核算机体系和核算应用程序来核算他们的数字。数据有必要通过标准、标准化和校准，以便可以提取、独自运用或与其他数字一同运用，而且依然坚持其完整性。 现实和数字是起点，但最重要的是了解它们的意义，并运用图形、图表、表格和图形以风趣的方法出现调查结果。 数据分析师不只需求可以破译数据，还需求可以陈述和解说每年或跨部分检查时数字的差异意味着什么。 由于数据分析师一般最清楚为什么数字是这样的，所以他们经常被要求就某些数据点以及怎么在一段时间内更改或改善它们向项目经理和部分负责人供给主张。

  数据分析师的技术或许不如数据科学家的技术先进，但他们的方针十分类似。数据分析师有时被称为“初级数据科学家”，或许仅限于运用现有东西、体系和数据集处理特定的事务使命。