首要，当时挑选学习大数据或许全栈都是不错的挑选，作业远景也都比较宽广，能够依据自己的兴趣爱好和才能特色来进行挑选。

  结合当时的技能开展趋势，大数据范畴的人才需求量会出现出一个长时间增加的态势，并且会释放出许多的高附加值岗位，所以现在挑选主攻大数据是一个不错的挑选，其间许多岗位也比较合适女同学来从事，比方数据开发、剖析、出现等岗位。

  当时在工业范畴有不少全栈开发人员也在逐步向大数据范畴开展，原因首要有三个方面，其一是大数据是未来一个首要的技能范畴，跟着工业互联网的开展，未来企业会逐步建立起以数据为根底的价值系统，这必定会推进大数据技能的开展和使用，更多的技能岗位会环绕数据价值化来打开作业。

  其二是大数据是人工智能的根底，而当时智能化是一个较为显着的开展趋势，所以关于不少全栈开发人员来说，要想进一步提高自身的岗位附加值，必定要考虑往人工智能方向开展，而大数据则是一个十分抱负的过渡，由于比较于人工智能技能来说，大数据技能现已开端落地了，更简单为自己构建大数据开发和使用的场景。

  其三是全栈开发与大数据技能的整合趋势也越来越显着，传统的全栈开发首要是后端和前端，往往以事务功能来拟定开发计划，可是现在跟着大数据技能的使用，全栈开发还需求考虑到“数据流”的问题，这就需求全栈开发人员有必要了解大数据渠道的技能系统，而大数据渠道的技能系统自身就具有“一站式”的特色。

  我从事教育、科研多年，现在在带计算机专业的研讨生，首要的研讨方向会集在大数据和人工智能范畴，我会连续写一些关于互联网技能方面的文章，感兴趣的朋友能够重视我，信任一定会有所收成。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或许是考研方面的问题，都能够私信我！