想要从事数据剖析师这个岗位，那天然首要需求对这个岗位有所了解。最直接、最实在的方法便是从企业那里取得需求消息，这样才最能够辅导自己的学习方向和简历预备。

  为更好的服务学员找到心仪的数据剖析作业，爱数据每年都会针对北上广深等一二线城市的数据剖析岗位进行调研，包含职业、薪资、学历、经历等等内容。

  今日，小编给咱们带来了《爱数据·数据剖析岗位城市调研陈述——北京篇》，咱们以数据剖析来了解“数据剖析”。期望能对行将从事数据剖析岗位的小伙伴有协助！

  以BOSS直聘北京数据剖析相关招聘岗位作为数据信息，运用可视化东西，经过数据剖析招聘岗位的职业散布，经历要求，薪资水相等维度，剖析北京数据剖析相关的岗位招聘状况，为相关求职者供给数据支撑。

  从职业来看，数据剖析广泛使用于各个范畴，可是岗位数量偏少。其间互联网范畴需求最高，数据服务和计算机软件对数据剖析需求次之。

  从学历要求看，本科占比86%，其次是大专学历。本科和大专成为数据剖析岗位中最为常见的学历门槛。硕士及以上学历的需求占有较少的部分。这也反映出数据剖析岗位的性质，与算法工程师，数据发掘工程师等不同，比较于研究性技术作业，数据剖析师更倾向于事务剖析的作业。

  从所需技术来看，Excel、SQL被提及的次数最多，归于根底必备技术。Python、PowerBI和Tableau也需求遭到数据剖析师的注重。部分数据剖析师需求运用Hadoop、Spark等完结大数据作业。

  关于应届毕业生起薪在12K左右，1-3年数据剖析师薪酬均匀17K，3-5年在23K左右。在北京关于数据剖析的需求来说，首要是会集1-3年和3-5年经历的数据剖析师。

  已上市和不需求融资公司是数据剖析师需求的首要来历。1-3年薪酬比较高的公司是融资在A轮、C轮和上市公司。3-5年薪酬较高的公司是融资在C轮、D轮和不需求融资公司。5-10年薪酬较高的公司是融资在D轮、上市公司。

  5-10年经历的数据剖析师薪酬较高的职业是互联网，移动互联网和电子商务。3-5年经历的数据剖析薪酬较高的职业是移动互联网和人力资源服务，1-3年经历的数据剖析薪酬较高的职业是人力资源服务和互联网职业。1年以内首要是企互联网公司薪酬较高。

  对岗位信息进行剖析发现，相关岗位首要会集于朝阳区、海淀区，占比近90%，具体状况如下：

  以上这份陈述主张想要在北京从事数据剖析的小伙伴保藏留用，在岗位需求和职业挑选等方面能够参阅哦~

  爱数据教育深耕数据范畴教育10余年，在企业实战使用根底上，以数据剖析实战课程为中心产品，为人才赋能，为企业赋能。专心为数据范畴培育潜在职业人才，并供给高效的求职解决方案。

  今日小编还给咱们预备了一份大礼包——爱数据的《数据剖析师·面试宝典》课程，理论+实践+细节，全面提高面试成功率。