架构是业务流程和信息化基础设施的沟通桥梁，是从全局角度对信息化建设的机构、职能、业务流程、信息系统、数据、网络部署等进行的抽象描述，它为信息化建设提供了一种易于理解、易使用、易分析、易管理的顶层设计的具体方案和持续改进方法，能够优化决策过程，降低决策难度，提高投资效益。

  架构设计是信息化战略实施的关键步骤，是信息化战略从规划到实施的路线图和方法论。实施智慧档案战略，需要在整体思路指引下，从架构设计入手做到合理规划，以实现档案业务流程、要素灵活重组重构，提高战略实施的效益和水平。

  综合来看，TOGAF具有架构开放、灵活、全面的特点和支持面向服务的架构能力，在国内外信息系统建设中得到普遍应用，尤其是考虑到智慧城市顶层设计中采用了类似的架构方法，因而建议借鉴TOGAF并参考智慧城市架构设计的基本要求来确定智慧档案架构设计。

  按照TOGAF提供的ADM（Architecture DevelopMethod，体系结构开发方法）要求，架构开发分为预备、架构愿景、业务架构、信息系统架构（包括应用架构、数据架构）、技术架构、机会及解决方案、迁移规划、实施治理、架构变更管理等步骤，其中建立业务架构（BA）、应用架构（AA）、数据架构（DA）和技术架构（TA）是架构设计的重点和难点，也是智慧档案在架构设计中需要明确的核心任务。

  业务架构是指描述相关业务战略、组织、功能、关键业务流程和信息需求之间的结构和交互关系，是业务战略转化为日常运作的渠道；

  应用架构描述业务相关应用及其相互关系，是信息化系统内各组成系统及其信息交互关系的逻辑抽象；

  数据架构大多数都用在展示有关数据的主要类型、来源及交互关系，解决数据共享问题；

  技术架构描述支撑业务、应用、数据等架构的基础设施及其连接关系，用于具体指导信息系统方案设计、开发建设及部署应用。

  业务架构是连接业务与信息技术的纽带，是架构设计工作的起点，也是整个架构设计中最基础、最复杂的阶段。业务架构是对档案业务工作的凝练与概括，可以帮助业务人员其从业务和技术视角进行整体化、结构化思考，帮助技术人员理解和归纳业务目标，对于推进业务和技术的深层次地融合，减少产品、模块之间的信息孤岛，顺利实现业务需求到信息技术的传导具有无法替代的作用。同时，科学合理的业务架构设计为后续架构设计提供基础，为各个信息系统建设的需求分析提供指导。

  智慧档案业务架构设计要以智慧档案战略目标为指引，梳理分析档案工作相关业务活动流程，制定业务流程规范，建立业务数据字典，对各环节进行分解、组合及规范化，科学确定新时代新征程档案工作业务模式，总结其中各个部门及系统的业务规则，合理界定各业务环节的范围，明确各环节之间的依赖关系，为业务架构设计打好基础。

  按照智慧档案“全流程网上办理、全链路数据治理、全方位智能服务、全领域智慧支撑”基本特征，建议将业务架构分为日常管理、数据治理、智能服务、智能支撑4个业务域，作为一级组件。

  日常管理包括政务办公、政策法规管理、监督指导、行政执法、宣传教育、科学研究、智能建筑、档案实体管理等二级组件，涵盖档案主管部门、档案馆和机关单位日常管理功能。

  数据治理包括数据收集、数据存储、数据交换、数据挖掘、数据利用、数据共享、数据长期保存、数据安全等二级组件。

  智能服务包括利用服务、档案开放、档案保护、展览展示、讲座沙龙及文创项目等二级组件。

  智慧支撑包括态势感知、联动智慧、综合研判、辅助分析、决策优化等二级组件。

  应用架构是信息系统架构的核心，用来描述应用之间的结构与交互、应用软件与关键业务之间的关系，解决需要构建哪些应用、应用之间的功能范围如何划分、是否覆盖所有业务需求等问题。应用架构连接业务架构的流程、组件，连接数据架构中数据的管理和使用，还对技术架构以及信息化基础设施提出要求。合理的应用架构能够有很大成效避免重复建设和信息孤岛，推动应用系统互联标准化，打造无边界化的信息流，实现信息的共通共融。

  智慧管理平台是智慧档案应用架构的采集、治理、存储和分析中心，主要负责数据的采集和综合治理，这中间还包括采集、存储、计算、治理、分析、学习和运维7大系统。

  采集系统负责将数据源中的数据来进行抽取、交换，提供给计算系统来进行数据清洗、转换、建模等；

  再由治理系统经过数据管理、数据校验、数据质量和数据安全管理后形成规范、齐备的基础数据体系；

  数据经过治理后，再由数据学习系统、分析系统对基础数据来进行分析和建模，将数据基于模型形成特征库；

  通过将数据来进行数据整合、数据挖掘、数据分析、数据建模等一系列处理后，形成人物模型、关系模型、画像模型、规划建设模型、红色记忆模型等；

  智慧服务平台包括共享服务保障和共享服务管理两个部分，共享服务保障包括服务调用、服务管理、服务生成、服务运维等对智慧服务平台的基础运维应用；共享服务管理包括管理驾驶舱、统计分析、热点趋势研判、领导决策分析等智慧化的服务场景。

  智慧治理节点的基本功能与智慧管理平台相同，兼具智慧服务平台功能。智慧治理节点可以对接各行业的智慧应用，形成不同的智慧化应用场景，如对于市场主体监管能形成基于公司基本情况、企业经营风险监控、企业投资关系、企业法人关系、实际控制人挖掘、企业诚信等多方面的企业画像，助力市场监管行业识别优秀企业，实现精准帮扶和管理，助力经济发展。

  数据架构的目标是为建立统一数据架构，形成数据资源的统一管理规划，用于指导应用系统的集成建设，设计统一数据共享通道与交互技术方案，形成适用的数据共享规范，保持数据标准化与管理有效性，有效解决数据不完整、标准规则不一致、数据质量低、响应业务变更速度慢、共享成本高等问题。合理的数据架构有助于建立一个共享、通用、一致的企业数据基础平台。

  智慧档案数据架构主要由数据源、基础信息库、主数据、数据模型和数据质量、数据标准、数据安全管理组成。

  基础信息库是数据源中的数据经过清洗转换后形成的，包括非结构化信息库和结构化信息库。通过对基础信息库进行业务规则梳理及数据治理，形成元数据、主数据和参考数据。

  基础主题模型库是将基础信息库的数据来进行数据建模和设计后形成的，以此为基础又可根据行业或者应用形成行业主题模型库和知识模型库。

  行业主题模型库是在基础主题模型基础上根据不同的行业进行划分，建立各个行业的主题模型库。

  例如：基于法院行业可以建立裁判文书库、案例分析库、法律诉讼库，从而建立案件画像模型，提供可视化大屏展示和外部智慧组件调用服务；基于公安行业可以建立机动车库、人员信息库等一系列主题模型库，从而识别建立人员画像和人物关系画像，提供办案人员和办案系统调用，辅助公安机关打击违法犯罪活动；基于教育等行业建立校友库、学生库、学科库、教师库、成绩库等，从而建立学生画像及教师画像，辅助教学管理及教学质量提升。

  知识模型库是在行业模型库基础之上，对各行业数据特征进行汇总分析，构建通用知识模型并对各类型数据来进行数据挖掘，揭示数据中的规律，为智慧档案内部和外部提供智慧化知识服务，构建政策法规库、问题解答库、业务知识库、知识关系库等。

  此外，智慧档案架构设计还应包括技术架构内容。技术架构描述实现业务、应用、数据等架构的基础设施及其连接关系、部署设置，以及需要遵守的技术标准，建议由专业方面技术人员在业务、应用、数据架构参考模型基础上进行设计。总之，智慧档案系统架构设计是一项庞大而复杂的系统工程，笔者基于智慧档案业务架构基础上，参考模型TOGAF提出的智慧档案架构设计初步构想旨在抛砖引玉，期望能对档案信息化的架构设计、开发建设、管理及实施提供借鉴，推动智慧档案战略落地实施。

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